KotiUutisetAivojen inspiroima laite seuraa käsin liikkumista

Aivojen inspiroima laite seuraa käsin liikkumista




RMIT-yliopiston tutkijat tuovat aivojen kaltaisen visuaalisen muistin ja reaaliaikaisen liikkeen havaitsemisen tulevaisuuden robotiikkaan, ajoneuvoihin ja älykkäisiin antureihin.



Neuromorfisen tekniikan suuressa harppauksessa RMIT -yliopiston insinöörit ovat kehittäneet miniatyyrilaitteen, joka pystyy jäljittelemään aivojen kykyä nähdä, prosessoida ja muistaa liikettä - kaikki reaaliajassa ja ilman ulkoista laskentaa.Tämä aivojen inspiroima anturi voisi dramaattisesti parantaa autonomisten järjestelmien nopeutta ja tehokkuutta.

Innovaatio, jota johtaa professori Sumeet Walia ja professori Akram al-Hogani RMIT: n opto-elektronisten materiaalien ja anturien keskuksessa (COMAS), käyttää ultratinikerrosta molybdeenidisulfidia (MOS₂)-materiaalia, joka tunnetaan sen ainutlaatuisista elektronisista ja optisista ominaisuuksistaan.Laite napauttaa mos₂: n atomi-asteikon vikoja neuronimaisen käyttäytymisen toistamiseksi, mikä mahdollistaa sen käsittelemisen ja tallentamisen visuaalista tietoa aivan kuten ihmisen aivot.

"Tämä laite jäljittelee sitä, kuinka silmimme ja aivomme toimivat yhdessä, vangitsemalla liikkeen ja kääntävät sen heti muistiin", Walia sanoi."Se välttää tavanomaisissa digitaalisissa järjestelmissä havaitun energiaintensiivisen tiedon rypistymisen."

Kokeissa laite tunnisti muutokset heiluttavan käden liikkeessä - reunan havaitsemisen muodossa - kaappaamatta kokonaisia ​​kuvakehyksiä, vähentäen merkittävästi tietoja ja virrankulutusta.Järjestelmä voisi tallentaa nämä muutokset muistoina ja nollata itsensä seuraavaan syötteeseen, joka tarjoaa toiminnallisuuden, joka on ihanteellinen reaaliaikaisille näkötoimille.

Tutkijat osoittivat, että laite voi jäljitellä vuotavaa integrointi- ja palo- (LIF) neuroneja-hermostoverkkojen ytimen.Ryhmä pyrkii nyt skaalata tekniikka yhden pikselimallista monipikseliryhmiin.Mahdollisiin sovelluksiin kuuluvat turvallisemmat autonomiset ajoneuvot, älykkäämmät robotti-avustajat ja energiatehokkaat ympäristöanturit.Ryhmä tutkii myös muita materiaaleja toiminnallisuuden laajentamiseksi infrapunaksi, mikä voisi mahdollistaa päästöjen tai vaarallisten aineiden reaaliaikaisen havaitsemisen.

"Emme korvaa perinteistä tietotekniikkaa", Walia sanoi."Mutta reaaliaikaisissa, vähä energian visuaalisissa tehtävissä neuromorfisen tekniikan kaltaisemme voi täyttää aukot."